Nat Med：150秒内！人工智能术中快准狠临床脑部

亦同 语里：奥义中都较快冰冻的运用于很大总体上改善了奥义中都决策，降低了手奥义成功部将，但与奥义后解剖相比，仍然发挥作用一定的区别。精准的该组织解剖学疗法对于获取最佳的人脑瘤手奥义疗法至关重要。奥义中都决策和手奥义目标因解剖而异，而现阶段的奥义中都活体检查法则不间断、吃力，且受人工心理因素制约，限制了解剖数据分析。对于临床医生来说，找回精准而较快的奥义中都疗法法则是当务之急。近日，纽约大学歇尼医学中都心发表文章在Nature medicine的一篇文章给临床医生以新的破晓：研究者部门发现了一种较快而又精准的奥义中都疗法法则：计算机系统建立联系光学高分辨率可在150秒内较快同步进行人脑的疗法，且精准部将多达94.6%，精准部将超过奥义后解剖疗法（93.9%）！ 这项新产品是由受激克里活体（SRH）建立联系无表单光学高分辨率和厚度卷积神经网络同步进行的，而SRH是在受激克里入射显微镜的基础上同步进行的，该显微镜关键技术开发于2008年，可较快、精准探测人脑瘤该组织，从而帮助妇产科格外加安全、并不所需实施缝合手奥义。这一新型高分辨率技奥义是一种无标记技奥义，不所需扩展原料、红外分子或红外蛋白等标记物，可以并不所需探测容器本身的光谱信号。它利用脂微、蛋白微和蛋白质的固有振动物理性质来产生图象灵敏度，揭示了奥义后解剖较难可视化的疗法显微镜构造和活体发现，同时扫除了冰冻或涂片该组织制剂中都固有的伪影。在本次研究者中都，密歇根大学的研究者部门常用的受激克里入射显微镜是经过加以改进的临床版本。为了实现研究者中都常用的计算机系统工具，研究者部门建立联系常用了无表单光学高分辨率和厚度卷积神经网络（CNN），该网络构成来自415名病征的10万多份样本，可将该组织分成13个活体一般而言，代表最类似于的人脑，包括恶性胶微瘤、癌症、转移性和人脑膜瘤。新产品的疗法流程为了进一步正确性CNN的精准性，研究者部门征募了278名接受人脑缝合或癫痫手奥义的病征，分别在三个大学医学中都心同步进行前瞻性临床试验。对这些病征的人脑标本同步进行活检，奥义中都同步进行标本受控，并随机分配到对照组或实验组，实验组采用新产品同步进行疗法，在奥义中都同步进行，从图象通过观察、执行到通过CNN同步进行疗法预测。而对照组则采用如前所述该组织解剖学法则同步进行疗法。最终在250万张图象上同步进行了新产品的训练常用，结果发现，两者的疗法结果竟基本十分相似。基于该组织解剖的疗法精准部将为93.9％，而基于AI的疗法精准部将为94.6％！该新系统的实施，是NYU Langone将计算机系统结合到临床实践中都以改善癌症疗法的微的突破。SRH是全面的小儿科高分辨率技奥义套件的前沿技奥义，可与奥义中都MRI和红外引亦同手奥义协同工作，为世界小儿科医生获取高分辨部将的精确奥义中都指亦同，降低缝合部将与安全性。确信假以时日，该技奥义将造福于格外多的癌症病征。零碎出处：Todd C. Hollon?, Balaji Pandian, Arjun R. Adapa. et.al. Near real-time intraoperative brain tumor diagnosis using stimulated Raman histology and deep neural networks. Nature Medicine 06 January 2020